Swisscovery|HES-SO est le catalogue de la médiathèque Energypolis, et d'environ 500 bibliothèques scientifiques suisses.
Un catalogue de bibliothèque est une base de données qui facilite la recherche des documents (qu’ils soient sous forme physique ou électronique) appartenant aux collections d’une ou de plusieurs bibliothèques.
Utiliser les bases de données spécialisées vous permet de gagner beaucoup de temps, et d’augmenter la qualité de vos travaux, car l’information qui s’y trouve fait toujours l’objet d’une sélection éditoriale. La pertinence et la fiabilité de l’information trouvée sont par conséquent supérieures à celle trouvée avec une recherche équivalente sur le web.
En résumé, les bases de données spécialisées auxquelles s’abonnent les bibliothèques scientifiques sont les premiers outils à utiliser lors d’une recherche documentaire sur un sujet scientifique et technique. Elles permettent un gain de temps considérable grâce aux nombreuses fonctions qu’elles offrent, et à l’absence de publicité et de contenus commerciaux.
Le point d’entrée principal pour toute recherche est le catalogue Swisscovery|HES-SO, et en particulier la page du site web dédiée aux ressources de la médiathèque.
L’accès au texte intégral est toujours signalé au travers d’icônes ou de courtes phrases (Exemple: « Free full text from publisher »).
Si vous étudiez à distance, n’oubliez pas d’installer, et de vous connecter au VPN, ou via votre Switch edu-ID (en fonction des bases de données) pour accéder aux collections en ligne !
Lorsque vous n’avez pas accès à un document en ligne, et qu’une version physique de celui-ci n’est pas disponible pour emprunt ou numérisation sur Swisscovery|HES-SO, veuillez nous adresser une demande en ligne sur notre formulaire OpenIlLink.
Pour obtenir de l’information scientifique fiable, il est donc important d’intégrer les bases de données spécialisées des bibliothèques dans votre recherche documentaire.
La recherche par mots-clés permet d’optimiser votre recherche en augmentant la pertinence des résultats obtenus, et en maximisant le temps consacré à analyser l’information et la documentation.
La plupart du temps, le champ mot-clé est composé des mots-clés attribués par la base de données, ou fournis par l’auteur du document. Comme ces mots peuvent varier d’une plateforme à l’autre, ou d’un auteur à l’autre, envisager le maximum de synonymes devient crucial pour permettre un repérage optimal de l’information.
Par ailleurs, les bases de données offrent un contrôle de qualité sur les mots-clés attribués à un document. Parfois, les variantes des mots sont regroupées sous une seule forme acceptée. On est alors en présence d’un vocabulaire contrôlé, ou thésaurus. Dans ce contexte-ci, lorsque vous utilisez le descripteur accepté, vous repérez toutes les variantes associées en une seule requête.
Les bases de données permettent de limiter une recherche selon des paramètres linguistiques, chronologiques, ou autres, pour obtenir des résultats plus précis, moins nombreux, et répondant de manière plus adéquate aux besoins.
Que cela soit dans une recherche par titre, auteur, ou mot-clé, il est souvent utile de spécifier des limites telles que :
La publication en Open Access (All Open Access, Gold, etc.)
L’année de publication
Le type de document (article, chapitre de livre, proceedings, etc.)
Le type de la revue
Dans certaines bases de données, les limitations proposées permettent d’exclure les types de documents qui ne sont pas pertinents pour la recherche, ou au contraire de cibler un type de document en particulier.
Certaines bases de données permettent de cibler les articles revus par les pairs (peer review). Elles donnent accès à des articles publiés dans des revues faisant appel à un comité de lecture, composé par des pairs, c’est-à-dire des experts du sujet traité dans l’article.
En résumé, l’utilisation de filtres permet de cibler plus précisément l’information, afin de minimiser le nombre de résultats non pertinents.